事例紹介
AI・画像処理導入の最初の一歩を支援します。ヒアリングから現状分析、最適な解決策の提案まで、お客様に寄り添ったアプローチを提供します。
事例
1
ベンダー選定支援 〜OCRツールの選定〜
1. 課題
大手製造業では、膨大な紙文書の管理と検索に時間とコストがかかり、業務の遅延や保管スペースの不足が課題でした。OCRツールによるデジタル化で効率的な情報管理と検索性向上が急務とされていました。
2. 要件
・高精度な文字認識能力を持つOCRツール
・大量の文書を迅速に処理できる処理速度
・既存のシステムとの互換性
プロセス
課題抽出
ソリューション仮説の提示
ペンダー課題
▶
現状の文書管理の非効率性を明確化し、デジタル化の必要性を確認。
▶
AIを活用したOCRツールの導入を提案し、具体的なRFPを作成。
▶
市場調査を行い、最適なベンダーを選定するためのショートリストを作成。
課題抽出
▶
現状の文書管理の非効率性を明確化し、デジタル化の必要性を確認。
ペンダー課題
▶
AIを活用したOCRツールの導入を提案し、具体的なRFPを作成。
ソリューション仮説の提示
▶
市場調査を行い、最適なベンダーを選定するためのショートリストを作成。
ー 導入後の成果 ー
文書のデジタル化により情報の検索と管理が迅速化され
業務効率が大幅に向上。
重要な業務へ集中する事が可能に。
紙文書の保管スペースが不要になり、
物理的な保管コストが削減や文書の紛失リスクも低減。
必要な情報を即座に検索できるようになり
業務スピードの向上、顧客対応や意思決定の迅速化も実現。
事例
2
ROI重視の導入支援 〜検査装置の導入〜
1. 課題
自動車部品メーカーでは、手作業検査が非効率でエラーや品質ばらつきが問題でした。人的ミスや高い人件費の課題を解決するため、画像処理技術による自動検査装置の導入が求められていました。
2. 要件
・高精度で安定した検査能力を持つ画像処理技術
・既存の製造ラインに統合可能な柔軟性
・導入後のサポート体制の充実
プロセス
業務分析
ベンダー選定
運用支援
▶
現状の検査プロセスを詳細に分析し、改善点を特定。
▶
最適な技術パートナーを選定し、導入計画を策定。
▶
導入後のオンボーディングと社内運用ルールの策定を支援。
業務分析
▶
現状の検査プロセスを詳細に分析し、改善点を特定。
ベンダー選定
▶
最適な技術パートナーを選定し、導入計画を策定。
運用支援
▶
導入後のオンボーディングと社内運用ルールの策定を支援。
ー 導入後の成果 ー
自動検査で品質が安定し、
顧客満足とブランド価値が向上。
自動検査で人件費が削減され、
コスト効率と利益率が向上。
自動化で検査時間が短縮し稼働率が向上、
出荷スピードが速まり、競争力も強化。
