特許取得のお知らせ（深層学習を使用した印刷物の検査方法）

タクトピクセル株式会社は、深層学習を使用した印刷物の検査方法についての特許「検査方法、検査システム、ニューラルネットワーク」を取得しましたので、下記の通りお知らせいたします。

この技術を使用して、印刷製造現場をはじめとする製造業へのAI技術の適用を広げていくとともに、業務効率化のための弊社ソリューションを強化し、お客様へより良い価値提供を目指してまいります。

特許の概要

• 印刷物に含まれる欠陥を検査する検査方法として、ニューラルネットワークを使用した2次判定によるより高精度な欠陥判定手法です。
• 基準画像と検査対象画像をそれぞれニューラルネットワークの入力値として、独自に開発したニューラルネットワーク構造により複数の畳み込み特徴量の差分を取得し、適切に融合することにより、印刷物の検査画像に適した特徴抽出を効率的に行う者です。
• さらに、出力（学習ラベル）としては分類の情報のみを与えているにもかかわらず、アテンション部では注目するべき画像部位も抽出できる仕組みを提供します。